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Medimos quais defesas realmente param quais ataques nas suas aplicações LLM, e o quão fácil um atacante as contorna.
Ferramentas de simulação de ataque são maduras para rede e endpoint, mas atrasadas em aplicações LLM. Scanners existentes reportam um número agregado de “cobertura” que esconde qual defesa fez o trabalho. Construímos um engine que rastreia cada descoberta até o controle específico que deveria ter parado o ataque: filtros de refusal, rate limit, auth de tool access, scrub de segredos: para que times escolham defesas com base em evidência, e não empilhando módulos opacos de vendor.
Toda execução dispara uma biblioteca versionada de probes de ataque contra seu alvo e rastreia cada descoberta até o controle específico que deveria tê-la parado. A biblioteca de probes é fixa, não improvisada por execução, então qualquer resultado é reproduzível a partir dos artefatos publicados. Para descobertas de IA vamos além: geramos uma correção sugerida e re-rodamos o ataque para confirmar que ela fecha o bypass.
Veja como o engine funcionaTime independente de pesquisa e engenharia focado em avaliação adversarial de aplicações LLM. Metodologia vem antes de copy de produto: nosso corpus de probes e a rubrica de grading são versionados e auditáveis.
Aponte o engine para seu endpoint de IA e receba uma lista priorizada de correções validadas por replay e um pacote de evidência assinado: em minutos, sem ligação de vendas.
Comece uma execução gratuita